介護施設向け AIケアプラン作成ソフト「AI介護相談」サービス開始
有限会社SOTRY（本社：福岡市博多区、代表取締役：斉藤建一）は、最新のAI技術を活用したケアプラン作成支援システム「AI介護相談」の提供を開始いたしました。
有限会社SOTRY（本社：福岡市博多区、代表取締役：斉藤建一）は、最新のAI技術を活用したケアプラン作成支援システム「AI介護相談」の提供を開始いたしました。
「AI介護相談」の主な特長
- 高度なAI技術による業務効率化
- 自然言語処理技術を駆使し、ケアマネジャーの業務を強力にサポート
- アセスメント支援機能と支援内容提案機能を搭載
- データ駆動型の質の高いケアプラン作成
- 膨大な介護データを分析し、利用者の状態改善に効果的なサービスプランを提案
- 科学的根拠に基づいたケアプランの質向上を実現
- 専門知識の補完と新たな視点の提供
- ケアマネジャーの専門知識を補完する機能を提供
- AIの分析結果から、人間が気づきにくい新たな観点を提示
- 自立支援促進
- 利用者の自立を促進するケアプラン作成をサポート
- 業務負担の大幅軽減
- ケアプラン第二表作成の負担を軽減し、ケアマネジャーの作業効率を向上
導入のメリット
- 時間と労力の節約: 複雑なケアプラン作成プロセスを効率化
- サービス品質の向上: データに基づいた客観的な提案により、ケアの質を向上
- 人材育成の加速: AIによる知識補完機能で、新人ケアマネジャーの早期戦力化を支援
今後の展望
「AI介護相談」は、介護現場の課題解決と質の高いケアの提供を目指し、継続的な機能向上とサービス拡充を計画しています。介護業界のデジタルトランスформーションを先導し、高齢者の生活の質向上に貢献してまいります。
詳細は公式ウェブサイト（https://ai-careconsultation.com）をご覧ください。 導入に関するご相談・お問い合わせは下記までご連絡ください。
サービス詳細・お問い合わせ
有限会社SOTRY 〒812-0012 福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJPビル3F TEL: 092-437-1110
介護の未来を変える「AI介護相談」に、ぜひご注目ください。
今回の（商品・サービス、イベント開催など）に関して、意図や狙い、目的、ターゲットなどについて教えて下さい。
意図・狙い：
介護現場の業務効率化を実現する
ケアマネジャーの負担を軽減し、より質の高いケアプランの作成を支援する
AIテクノロジーを活用して介護サービスの質を向上させる
目的：
ケアプラン作成プロセスの効率化と標準化
データに基づいた科学的な介護サービスの提供
介護業界全体のデジタルトランスフォーメーションを促進する
ターゲット：
介護事業所経営者
ケアプラン作成会社の責任者
ケアマネジャー
介護サービス提供事業者
解決したい課題：
ケアマネジャーの業務負担の軽減
ケアプランの質のばらつきの解消
介護人材不足への対応
介護保険制度の変更に迅速に対応できる体制づくり
②今回の（商品・サービス、イベント開催など）について、イチオシ、目玉となるものを教えて下さい。
AIケアプラン作成ソフト「AI介護相談」の革新的機能
- インテリジェントアセスメント支援
AIが利用者の情報を分析し、重要なポイントを自動的に抽出
複雑な症状や状況の相関関係を瞬時に把握し、見落としがちな要素を指摘
ケアマネジャーの経験や勘に頼らない、客観的で一貫性のあるアセスメントを実現
- データ駆動型ケアプラン提案
過去の成功事例や最新の研究結果を基に、最適なケアプランを提案
利用者の個別ニーズに合わせて、効果的なサービスの組み合わせを提示
- 自然言語による対話型インターフェース
ケアマネジャーが自然な言葉でシステムと対話可能
複雑な質問や曖昧な表現も理解し、的確な回答や提案を提供
専門用語の説明や関連情報の提供など、知識サポート機能も搭載
- リアルタイムプラン最適化
利用者の状態変化や新たな情報をリアルタイムで反映
介護保険制度の改定にも迅速に対応し、常に最新かつ適切なプランを維持
ケアプランの効果を継続的に評価し、必要に応じて自動的に改善案を提示
③今回の（商品・サービス、イベント開催など）に関して、アイデアはどのようにして生まれましたか？
また、その実現に向けて苦労した点などあれば、それをどうクリアしたかとあわせて教えてください。
AIケアプラン作成ソフト「AI介護相談」の開発ストーリー
アイデアの誕生
「AI介護相談」のアイデアは、介護現場の切実な課題から生まれました。開発チームのメンバーには、ケアマネジャーとしての経験を持つ者や、家族の介護を経験した者がいました。彼らの経験から、以下のような課題が浮き彫りになりました：
ケアマネジャーの慢性的な人手不足と過重労働
ケアプランの質にばらつきがあること
頻繁に変更される介護保険制度への対応の困難さ
これらの課題を解決するため、AIとビッグデータを活用したシステムの開発を構想しました。
実現に向けての苦労と解決策
- 膨大な介護データの収集と整理
課題: 質の高いAIシステムを構築するには、大量の実際の介護データが必要でした。しかし、個人情報保護の観点から、データの収集と利用には大きな障壁がありました。
解決策:
複数の介護事業所と提携し、匿名化されたデータの提供に関する同意を得ました。
データの収集と管理に関する厳格なガイドラインを策定し、第三者機関の監査を受けることで、信頼性を確保しました。
- 介護特有の専門用語や表現の理解
課題: 自然言語処理技術を用いる上で、介護分野特有の専門用語や表現をAIに理解させることが困難でした。
解決策:
介護の専門家とAI技術者が密接に協力し、専門用語辞書と文脈理解モデルを構築しました。
実際のケアプランや介護記録を用いた機械学習を繰り返し行い、精度を向上させました。
- 変化する制度への対応
課題: 介護保険制度は頻繁に改定されるため、システムを常に最新の状態に保つことが課題でした。
解決策:
制度改定をリアルタイムで反映できる柔軟なシステム構造を設計しました。
厚生労働省や地方自治体と連携し、制度改定の情報を迅速に取り込む仕組みを構築しました。
- ユーザーインターフェースの最適化
課題: 高度な機能を搭載しながらも、ケアマネジャーが直感的に操作できるインターフェースの設計が難しかったです。
解決策:
ケアマネジャーとのワークショップを繰り返し開催し、ユーザー目線でのデザインを追求しました。
プロトタイプを実際の現場で試用し、フィードバックを基に継続的な改善を行いました。
今後の展望
「AI介護相談」の開発は、単なるソフトウェアの制作ではなく、介護のあり方自体を変革する取り組みとなりました。今後も、ユーザーの声に耳を傾けながら、さらなる機能の拡充と精度の向上を目指していきます。
また、このシステムで蓄積されたデータと知見を活用し、より良い介護政策の立案にも貢献していきたいと考えています。